BC-HBRNI-700-AI-TALENT-EMPLOYER-ART-NYTSF — What Does AI Talent Look for in an Employer? (Tony Cenicola/The New York Times) — ONLY FOR USE WITH ARTICLE SLUGGED — BC-HBRNI-700-AI-TALENT-EMPLOYER-ART-NYTSF  — OTHER USE PROHIBITED.

De HBR.org

La guerra por el talento no se limita a los famosos investigadores de IA; se extiende a un grupo mucho más amplio de ingenieros, desarrolladores y creadores técnicos calificados que son esenciales para convertir los modelos de IA en productos.

Este contexto plantea una pregunta importante, aunque incómoda: ¿cómo pueden las empresas competir por talento calificado en IA cuando los gigantes de Silicon Valley ofrecen salarios y paquetes de contratación imposibles de igualar? ¿Hay algo que puedan hacer para atraer talento especializado en IA a sus empresas?

Los datos de CoffeeSpace, una plataforma de emparejamiento de talento con más de 25.000 usuarios en todo el mundo, pueden ayudar a responder esta pregunta. Nuestro equipo de investigación analizó estos datos e identificó tres conclusiones para ayudar a las empresas a mantenerse competitivas en la búsqueda de talento en IA.

A qué responden realmente los talentos especializados en IA

Entre los usuarios de CoffeeSpace se encuentran fundadores que actualmente están desarrollando sus empresas emergentes, así como otras personas interesadas en unirse a una, ya sea como cofundador o como empleado. Si bien la base de usuarios abarca una amplia gama de personas en busca de empleo, tanto con formación técnica como no técnica, incluye una concentración significativa de talento de alto nivel en IA, lo que nos permite observar cómo sus patrones de toma de decisiones difieren de los de otros usuarios.

Los usuarios de la plataforma pueden enviar invitaciones para conectar con otros usuarios, y el destinatario puede aceptar o rechazar esas invitaciones. Una vez que se acepta una invitación, los dos usuarios quedan conectados y pueden iniciar una conversación. Si bien aceptar una invitación para conversar no es lo mismo que aceptar una oferta de trabajo, las interacciones en esta plataforma sí proporcionan un conjunto de datos único y en tiempo real de más de un millón de interacciones: un registro de comportamiento que muestra cómo el talento en IA evalúa las posibles oportunidades profesionales.

Comparamos las interacciones de los usuarios con experiencia en IA (como ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos e investigadores de IA) con las de aquellos que no la tienen, examinando cómo respondía cada grupo a diferentes atributos de los fundadores.

Realizamos diversas comparaciones con los datos. ¿El talento en IA le da más importancia a la participación accionaria? ¿Les importa más la proximidad geográfica o la experiencia en la industria? ¿O se sienten atraídos por aspectos completamente diferentes? Al analizar los patrones en cuanto a a quiénes invitaban o enviaban mensajes los usuarios con experiencia en IA, y los tipos de fundadores con los que conectaban en la plataforma, pudimos observar qué diferencia al talento especializado en IA del resto de personas en el ecosistema de las empresas emergentes.

Surgieron patrones claros. Los profesionales de la IA, sin importar su nivel de experiencia, respondieron con mayor interés a un conjunto específico de comportamientos de los fundadores que indicaban tracción, competencia y seriedad.

Los gerentes que tienen dificultades para competir por el talento especializado en IA pueden tomar tres medidas para mantenerse competitivos.

1. Mostrar avances desde el principio.

La señal más fuerte y consistente en nuestros datos es que los profesionales especializados en IA quieren unirse a un proyecto que ya esté en marcha. En todos los modelos que analizamos, los fundadores que tenían una idea concreta y trabajaban en ella a tiempo completo tenían al menos un 20 por ciento más de probabilidades de que los profesionales de la IA aceptaran sus invitaciones que aquellos que aún se encontraban en la fase de exploración.

Es fundamental destacar que el "impulso" no requiere un producto pulido; simplemente requiere evidencia de que el trabajo ya está en marcha. Un prototipo inicial, un puñado de usuarios o el compromiso a tiempo completo del fundador sirven como indicadores poderosos de que la idea ha superado la etapa teórica.

2. Demostrar fortalezas complementarias.

Un segundo patrón en nuestros datos es que el talento especializado en IA muestra una marcada preferencia por fortalezas no técnicas específicas. Los fundadores con formación jurídica (como un título de Doctor en Derecho) obtuvieron tasas de aceptación un 18 por ciento más altas por parte de los profesionales de IA, en comparación con aquellos sin formación jurídica. De manera similar, los fundadores con experiencia en ventas obtuvieron una tasa de aceptación aproximadamente un 10 por ciento más alta por parte de los profesionales de IA. Estos fueron algunos de los predictores no técnicos más sólidos en nuestros modelos.

Un fundador con conocimientos jurídicos profundos reduce el riesgo de cola percibido: puede estructurar alianzas, redactar acuerdos defendibles y manejar cuestiones de privacidad y propiedad intelectual sin depender por completo de asesores externos.

La experiencia en ventas ofrece un camino directo hacia los primeros clientes y los ingresos. Los ingenieros de IA quieren desarrollar proyectos en los que su trabajo se ponga en práctica, y los fundadores orientados a las ventas tienen más probabilidades de conseguir proyectos piloto, cerrar acuerdos y generar la retroalimentación del mundo real que convierte los prototipos en productos.

3. Ofrece flexibilidad tras haber ganado credibilidad.

Un tercer patrón en nuestros datos revela otra dinámica importante: el talento en IA responde positivamente cuando los gerentes muestran flexibilidad en parámetros clave de las empresas emergentes. Específicamente, los profesionales de IA se mostraban más dispuestos a comprometerse con quienes indicaban que eran "totalmente negociables" en cuanto a la remuneración. También mostraban mucha menos preocupación que otros respecto a la distancia geográfica, lo que sugiere una mayor comodidad con la colaboración a distancia o distribuida.

La flexibilidad en la remuneración o la ubicación no compensa la falta de progreso, sino que simplemente elimina las fricciones una vez que el progreso y la competencia ya se han establecido.

Una vez que el talento en IA ve un impulso real, tu disposición a ser flexible se convierte en una razón secundaria, pero significativa, por la que aceptan la oferta.